大模型测试用例设计最佳实践

在开源大模型测试与质量保障社区中，我们致力于建立科学的大模型测试方法论。本文将分享大模型测试用例设计的核心原则和实用方法。

核心设计原则

1. 多维度覆盖 测试用例应涵盖功能、性能、安全性等多个维度。例如：

# 功能测试示例
assert model.predict("翻译：hello world") == "翻译：你好世界"

# 性能测试示例
import time
start = time.time()
model.predict("长文本生成任务")
end = time.time()
assert (end - start) < 5.0  # 响应时间不超过5秒

2. 边界值测试 针对输入长度、输出长度等边界条件设计测试用例。

可复现测试方案

建立自动化测试流水线，包含：

1. 准备测试数据集
2. 执行模型推理
3. 验证输出结果
4. 生成测试报告

通过以上方法论，我们能够有效保障大模型的质量与稳定性。