大模型测试环境监控与告警机制
在大模型测试过程中，环境稳定性和实时监控至关重要。本文将分享一套可复用的监控与告警方案。
核心监控指标
- GPU内存使用率（超过85%触发告警）
- CPU负载（超过80%触发告警）
- 网络带宽占用
- 磁盘IO性能
实施步骤
- 部署Prometheus监控服务
wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.37.0/prometheus-2.37.0.linux-amd64.tar.gz
- 配置告警规则文件alert.rules.yml
- 集成Grafana进行可视化展示
自动化脚本示例
import psutil
import time
def check_resources():
gpu_mem = psutil.virtual_memory().percent
if gpu_mem > 85:
send_alert(f'GPU内存使用率过高: {gpu_mem}%')
该方案可有效保障大模型测试环境稳定运行，建议所有测试工程师部署实施。
本文内容基于开源社区实践，欢迎分享你的监控经验。
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