开源大模型测试报告模板分享

开源大模型测试报告模板分享

在开源大模型测试与质量保障社区中，我们致力于建立标准化的测试流程和可复现的测试方案。本文将分享一套完整的开源大模型测试报告模板，帮助测试工程师快速构建高效的测试体系。

测试环境配置

# 环境准备脚本
pip install -r requirements.txt
export MODEL_PATH=/path/to/model
export TEST_DATA_PATH=/path/to/test/data

核心测试维度

1. 功能测试：使用pytest框架验证模型输出是否符合预期
2. 性能测试：通过load testing工具测量响应时间
3. 质量评估：集成BLEU、ROUGE等指标进行自动评分

可复现测试示例

import unittest

class TestModelOutput(unittest.TestCase):
    def test_model_response(self):
        # 模型推理代码
        result = model.inference("测试输入")
        self.assertIn("预期关键词", result)

测试报告结构

• 测试概述
• 环境信息
• 测试结果分析
• 问题记录与改进建议

此模板已在多个开源大模型项目中验证，欢迎测试工程师分享自动化测试工具和最佳实践。