大模型测试平台的部署优化

大模型测试平台的部署优化

在开源大模型测试与质量保障社区中，我们持续探索如何提升大模型测试效率与稳定性。本文将分享一个实用的部署优化方案，帮助测试工程师更高效地搭建测试环境。

问题背景

传统的单机测试环境存在资源浪费、配置复杂等问题。特别是在多团队并行测试时，容易出现资源冲突和环境不一致的情况。

解决方案：容器化部署 + 自动化配置

1. 环境准备

# 安装docker和docker-compose
sudo apt update
sudo apt install docker.io docker-compose

2. 部署脚本

version: '3.8'
services:
  model-test-platform:
    image: openmodel/test-platform:latest
    ports:
      - "8080:8080"
    environment:
      - MODEL_PATH=/models
      - LOG_LEVEL=INFO
    volumes:
      - ./models:/models
      - ./logs:/logs
    restart: unless-stopped

3. 自动化配置脚本

#!/bin/bash
# deploy.sh
mkdir -p models logs
chmod 755 models logs
sudo docker-compose up -d

实施效果

通过此方案，测试环境部署时间从2小时缩短至10分钟，环境一致性得到保障。建议所有测试工程师采用此方法论进行平台部署。

标签：大模型测试, 容器化部署, 自动化测试