大模型测试中的多场景覆盖

大模型测试中的多场景覆盖踩坑记录

最近在做大模型测试时，发现很多测试场景的覆盖度不够全面，导致上线后频繁出现意外问题。今天分享一下我在多场景覆盖测试中踩过的坑和一些实用方法。

问题背景

在一次大模型部署测试中，我们只做了基础功能测试和少量边界测试，结果上线后用户反馈各种奇怪的问题：输入长文本时模型输出异常、特殊字符处理不当等。这说明我们的测试场景覆盖严重不足。

多场景测试方案

我整理了一个可复现的多场景测试框架：

import random
import string

class MultiScenarioTest:
    def __init__(self):
        self.test_cases = {
            'short_text': '你好',
            'long_text': '这是一个很长的文本输入，用来测试模型在长文本处理上的能力。' * 10,
            'special_chars': '!@#$%^&*()_+-=[]{}|;:,.<>?',
            'chinese_english_mixed': 'Hello 你好 World 世界',
            'empty_input': '',
            'numeric': '1234567890',
        }
    
    def run_tests(self):
        for case_name, input_text in self.test_cases.items():
            result = model.predict(input_text)
            print(f'{case_name}: {result}')

踩坑经验分享

1. 长文本测试：不要只测几行，要模拟真实使用场景
2. 特殊字符：中文标点和英文标点混用要特别注意
3. 边界值：空输入、超长输入等极端情况必须覆盖

这个多场景测试方法帮助我们提前发现了多个潜在问题，建议大家在测试中多做此类覆盖性测试。