大模型测试报告生成自动化方案

在开源大模型测试与质量保障社区中，我们致力于提升大模型测试的效率和准确性。本文将介绍如何通过自动化工具实现测试报告的自动生成，从而减轻测试工程师的工作负担。

自动化测试报告生成方案

1. 方案概述

本方案基于Python开发，结合pytest测试框架和allure报告生成工具，实现测试执行结果的自动收集与报告生成。

2. 可复现步骤

# 安装依赖
pip install pytest allure-pytest

# 创建测试文件 test_model.py
import pytest

def test_model_accuracy():
    # 模拟模型准确率测试
    assert 0.95 > 0.9
    
@pytest.mark.parametrize("input_data,expected", [
    ("hello", "world"),
    ("test", "case")
])
def test_model_output(input_data, expected):
    # 模拟模型输出测试
    assert len(input_data) > 0

执行测试并生成报告

pytest test_model.py --allure-dir=./allure-results allure generate ./allure-results --report-dir=./allure-report

#### 3. 配置说明
- `pytest`：用于执行测试用例
- `allure`：提供丰富的测试报告功能
- 可集成到CI/CD流程中实现持续自动化测试

此方案已在多个开源项目中验证，可有效提升测试效率和质量控制水平。