大模型服务架构演进路径:从单体到微服务
在大模型时代,服务架构的演进是每个架构师必须面对的核心挑战。本文将结合实际部署经验,梳理从单体架构到微服务架构的演进路径。
单体架构的局限性
单体架构在初期能快速实现功能,但随着模型规模增长,面临以下问题:
- 模型加载内存占用过高
- 热点请求导致整体性能下降
- 版本更新影响全量服务
微服务演进策略
第一步:模型服务拆分
# 拆分前架构
api_gateway -> model_server(单体)
# 拆分后架构
api_gateway -> embedding_service -> llm_service -> reranker_service
第二步:资源隔离与弹性伸缩
# Kubernetes部署配置示例
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: embedding-deployment
spec:
replicas: 3
template:
spec:
containers:
- name: embedding-container
resources:
requests:
memory: "2Gi"
cpu: "500m"
limits:
memory: "4Gi"
cpu: "1000m"
第三步:服务治理与监控 通过引入服务网格(如Istio)实现流量管理、熔断降级,确保系统稳定性。
实际部署建议
- 优先拆分无状态服务
- 建立灰度发布机制
- 配置自动扩缩容策略
- 完善链路追踪体系

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