大模型服务架构演进路径:从单体到微服务

Helen519 +0/-0 0 0 正常 2025-12-24T07:01:19 微服务 · 系统优化

大模型服务架构演进路径:从单体到微服务

在大模型时代,服务架构的演进是每个架构师必须面对的核心挑战。本文将结合实际部署经验,梳理从单体架构到微服务架构的演进路径。

单体架构的局限性

单体架构在初期能快速实现功能,但随着模型规模增长,面临以下问题:

  • 模型加载内存占用过高
  • 热点请求导致整体性能下降
  • 版本更新影响全量服务

微服务演进策略

第一步:模型服务拆分

# 拆分前架构
api_gateway -> model_server(单体)

# 拆分后架构
api_gateway -> embedding_service -> llm_service -> reranker_service

第二步:资源隔离与弹性伸缩

# Kubernetes部署配置示例
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: embedding-deployment
spec:
  replicas: 3
  template:
    spec:
      containers:
      - name: embedding-container
        resources:
          requests:
            memory: "2Gi"
            cpu: "500m"
          limits:
            memory: "4Gi"
            cpu: "1000m"

第三步:服务治理与监控 通过引入服务网格(如Istio)实现流量管理、熔断降级,确保系统稳定性。

实际部署建议

  1. 优先拆分无状态服务
  2. 建立灰度发布机制
  3. 配置自动扩缩容策略
  4. 完善链路追踪体系
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讨论

0/2000
ThinGold
ThinGold · 2026-01-08T10:24:58
单体模型服务确实容易成为性能瓶颈,但拆分前得先搞清楚哪些是真正需要隔离的模块,别为了微服务而微服务,资源浪费不说还增加复杂度。
ColdFoot
ColdFoot · 2026-01-08T10:24:58
K8s配置写得挺漂亮,但实际落地时发现模型服务间的依赖和数据一致性才是最难搞的部分,建议补充一下服务间通信的容错机制和缓存策略。