大模型部署环境配置最佳实践分享

大模型部署环境配置最佳实践分享

在大模型系统架构设计中，环境配置是影响性能的关键环节。本文基于实际部署经验，分享一套可复现的配置方案。

硬件资源配置

# GPU资源配置示例
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3
export NCCL_IB_DISABLE=0
export NCCL_SOCKET_IFNAME=eth0

建议采用NVLink互联，确保GPU间通信带宽。

系统参数优化

# 调整系统参数
sudo sysctl -w vm.swappiness=1
sudo sysctl -w net.core.rmem_max=134217728
sudo sysctl -w net.core.wmem_max=134217728

Docker部署配置

# docker-compose.yml
version: '3.8'
services:
  model-server:
    image: my-model:latest
    deploy:
      resources:
        reservations:
          devices:
            - driver: nvidia
              count: all
              capabilities: [gpu]

网络配置优化

建议使用RDMA网络或高带宽以太网，避免网络成为瓶颈。

实际部署中，建议先在测试环境验证配置，再逐步应用到生产环境。