大模型部署中的服务容错机制设计

大模型部署中的服务容错机制设计

在大模型系统架构中，容错机制是保障服务高可用性的核心要素。本文将从实际部署经验出发，分享一套可复现的容错设计方案。

核心容错策略

熔断机制实现：通过Hystrix或Resilience4j框架实现断路器模式，当错误率超过阈值（如50%）时自动熔断，避免级联故障。

@HystrixCommand(
    commandKey = "modelInference",
    fallbackMethod = "fallbackHandler",
    threadPoolKey = "inferencePool"
)
public ResponseEntity<String> invokeModel(String input) {
    return restTemplate.postForObject(modelUrl, input, String.class);
}

优雅降级策略：当核心模型不可用时，系统自动切换到降级模型或缓存结果，确保服务不中断。

实施步骤

1. 配置健康检查端点，定期检测模型服务状态
2. 设置多级超时机制（请求超时、连接超时）
3. 实现故障隔离的线程池管理
4. 建立监控告警体系，实时跟踪容错效果

这套方案已在多个大模型部署场景中验证有效，能够显著提升系统的稳定性和用户体验。