大模型微服务的健康检查机制设计

大模型微服务的健康检查机制设计

在大模型微服务化改造过程中，健康检查机制是保障服务稳定运行的关键环节。本文分享一个实际项目中的健康检查设计方案。

问题背景

我们团队将原有的单体大模型服务拆分为多个微服务，包括模型推理服务、参数管理服务、缓存服务等。在部署后发现，服务间的依赖关系复杂，需要一套有效的健康检查机制来监控各服务状态。

解决方案

采用多层健康检查策略：

1. Liveness Probe - 检查服务是否正常运行

livenessProbe:
  httpGet:
    path: /health/liveness
    port: 8080
  initialDelaySeconds: 30
  periodSeconds: 10

2. Readiness Probe - 检查服务是否准备好接收流量

readinessProbe:
  httpGet:
    path: /health/readiness
    port: 8080
  initialDelaySeconds: 15
  periodSeconds: 5

3. 自定义健康检查端点 - 在Spring Boot应用中实现

@RestController
public class HealthController {
    @GetMapping("/health")
    public ResponseEntity<Map<String, Object>> health() {
        Map<String, Object> status = new HashMap<>();
        status.put("status", "healthy");
        status.put("timestamp", System.currentTimeMillis());
        return ResponseEntity.ok(status);
    }
}

实践建议

• 为不同服务设置不同的检查间隔和超时时间
• 避免健康检查过于频繁影响性能
• 结合监控告警系统，实现自动故障转移

通过这套机制，我们成功将服务故障检测时间从分钟级缩短到秒级，大大提升了系统的可用性。