微服务治理中的大模型服务依赖管理踩坑记录
最近在参与一个大模型微服务改造项目时,遇到了一个典型的依赖管理问题。我们试图将原本的单体大模型服务拆分为多个微服务,但在实际部署中发现服务间依赖关系混乱,导致频繁出现服务调用超时和依赖注入失败的问题。
问题复现步骤:
- 首先在
model-service中通过@Autowired注入了embedding-service的客户端 - 然后在业务逻辑中直接调用
embeddingService.embed()方法 - 服务启动后发现
Caused by: java.net.ConnectException: Connection refused - 检查发现
embedding-service的配置文件中缺少了正确的spring.application.name配置
解决方案:
# application.yml
spring:
cloud:
loadbalancer:
retry:
enabled: true
retryable-status-codes: 500,503
discovery:
client:
simple:
instances:
embedding-service:
- uri: http://localhost:8081
通过引入Spring Cloud LoadBalancer和配置重试机制,我们成功解决了服务依赖问题。建议在微服务治理中一定要做好服务注册与发现的监控。
关键教训:
- 大模型服务依赖必须有明确的健康检查机制
- 服务间通信应该使用断路器模式防止雪崩
- 配置管理要统一,避免配置项遗漏

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