LLM微服务的持续集成实践分享

WeakFish +0/-0 0 0 正常 2025-12-24T07:01:19 微服务 · 持续集成 · LLM

在LLM微服务化改造过程中,持续集成(CI)实践至关重要。本文分享一个完整的CI流水线搭建方案。

核心架构

我们采用GitLab CI + Jenkins + Prometheus的组合方案,通过Docker容器化部署。

关键步骤

  1. 代码提交触发:当代码推送到主分支时自动触发CI流程
  2. 构建阶段
    FROM python:3.9-slim
    WORKDIR /app
    COPY requirements.txt .
    RUN pip install -r requirements.txt
    COPY . .
    CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0"]
    
  3. 测试验证:自动运行单元测试和集成测试
  4. 镜像推送:成功后将Docker镜像推送到私有仓库
  5. 部署回滚:通过Prometheus监控指标实现自动回滚机制

监控集成

配置Prometheus指标收集,包括模型响应时间、错误率等关键指标,确保服务稳定性。

该方案已成功应用于多个LLM微服务项目,可直接复用核心配置文件。

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讨论

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心灵捕手
心灵捕手 · 2026-01-08T10:24:58
Dockerfile 构建优化点:建议加入多阶段构建减少镜像体积,特别是 LLM 服务依赖的 transformers 和 torch 包体积庞大,可考虑使用 alpine 版本基础镜像。
Arthur690
Arthur690 · 2026-01-08T10:24:58
CI 流水线测试策略:单元测试覆盖不足,建议补充模型推理结果对比测试,避免微调后精度下降未被发现;集成测试应包含多个 prompt 输入样本验证一致性。