微服务治理中大模型服务的容灾设计

大模型微服务容灾设计实践

在大模型微服务架构中，容灾设计是保障系统高可用性的关键。本文将分享一个基于熔断、降级和自动扩容的容灾方案。

核心组件配置

# config.yaml
resilience:
  circuitBreaker:
    enabled: true
    failureRateThreshold: 50
    waitDurationInOpenState: 30s
    permittedNumberOfCallsInHalfOpenState: 10
  rateLimiter:
    limitForPeriod: 100
    limitRefreshPeriod: 1s
  retry:
    maxAttempts: 3
    waitDuration: 1s

实现代码示例

from resilience import CircuitBreaker, RateLimiter

circuit_breaker = CircuitBreaker()
rate_limiter = RateLimiter(limit=100, period=1)

@retry(max_attempts=3)
def model_predict(input_data):
    if not rate_limiter.is_allowed():
        raise Exception("Rate limit exceeded")
    
    try:
        result = circuit_breaker.call(
            lambda: call_model_api(input_data)
        )
        return result
    except CircuitBreakerOpenError:
        # 降级逻辑
        return fallback_response()

监控告警配置

通过Prometheus监控关键指标，当熔断器开启率超过50%时触发告警。部署脚本：

kubectl apply -f monitoring/deploy.yaml
kubectl apply -f alerting/rules.yaml

该方案已在多个生产环境验证，有效提升了大模型服务的容灾能力。