LLM服务部署中的环境变量管理

LLM服务部署中的环境变量管理

在大模型微服务治理中，环境变量管理是确保服务稳定运行的关键环节。本文将分享如何在LLM服务部署过程中有效管理环境变量。

环境变量设计原则

1. 配置分离：将敏感信息如API密钥、数据库密码等与代码分离
2. 环境适配：不同环境（开发、测试、生产）使用不同的配置值
3. 可追溯性：所有配置变更都应有明确记录

实践方案

1. 使用Docker部署时的环境变量管理

# docker run命令示例
 docker run -d \
   --name llm-service \
   -e MODEL_PATH=/models/gpt4 \
   -e API_KEY=your_api_key \
   -e LOG_LEVEL=INFO \
   -p 8080:8080 \
   your-llm-image:latest

2. Kubernetes中的Secret管理

apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: llm-config
type: Opaque
data:
  api-key: base64-encoded-key
  log-level: INFO
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: llm-service
spec:
  template:
    spec:
      containers:
      - name: llm-container
        envFrom:
        - secretRef:
            name: llm-config

监控与验证

通过Prometheus监控环境变量加载情况，确保关键配置正确加载。

最佳实践

• 定期轮换敏感配置
• 建立配置变更审批流程
• 使用配置管理工具如Vault进行集中管理