LLM微服务部署中的故障排查技巧

在LLM微服务化部署过程中，故障排查是保障系统稳定运行的关键环节。本文将结合实际工程经验，分享几种实用的故障排查技巧。

1. 日志聚合与分析

使用ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）栈集中收集各微服务日志：

# 部署logstash配置文件
input {
  tcp {
    port => 5000
    codec => json
  }
}
output {
  elasticsearch {
    hosts => ["localhost:9200"]
  }
}

2. 健康检查端点监控

为每个微服务添加健康检查接口：

from flask import Flask, jsonify
app = Flask(__name__)

@app.route('/health', methods=['GET'])
def health_check():
    # 检查数据库连接、依赖服务等
    return jsonify({"status": "healthy"})

3. 性能指标采集

使用Prometheus监控关键指标：

# prometheus.yml
scrape_configs:
  - job_name: 'llm-service'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:8080']

4. 链路追踪

集成OpenTelemetry进行分布式追踪，通过Jaeger可视化调用链路，快速定位性能瓶颈。

这些实践可有效提升LLM微服务的可观测性，为故障排查提供有力支撑。