容器化部署中的大模型服务安全加固实践

容器化部署中的大模型服务安全加固实践

在大模型微服务化改造过程中，容器化部署已成为主流实践。本文将分享如何在Kubernetes环境中对大模型服务进行安全加固，确保服务稳定运行。

安全加固策略

1. 资源限制配置

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: model-service
spec:
  containers:
  - name: model-container
    image: model-image:latest
    resources:
      requests:
        memory: "512Mi"
        cpu: "250m"
      limits:
        memory: "1Gi"
        cpu: "500m"

2. 安全上下文设置

securityContext:
  runAsNonRoot: true
  runAsUser: 1000
  fsGroup: 2000
  capabilities:
    drop:
    - ALL
    add:
    - NET_BIND_SERVICE

3. 网络策略配置

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: NetworkPolicy
metadata:
  name: model-policy
spec:
  podSelector:
    matchLabels:
      app: model-service
  ingress:
  - from:
    - namespaceSelector:
        matchLabels:
          name: frontend-ns

通过以上配置，可以有效防止资源滥用和安全漏洞。建议在生产环境部署前进行充分测试。