在大模型微服务架构中，容错机制是保障系统稳定性的核心要素。本文将从实际工程角度出发，分享一套可复现的容错设计方案。
核心设计思路
采用熔断器模式（Circuit Breaker）结合超时重试策略，通过Hystrix或Resilience4j实现。关键在于设置合理的熔断阈值和恢复时间。
实践步骤
- 引入依赖：在pom.xml中添加resilience4j-spring-boot2依赖
<dependency>
<groupId>io.github.resilience4j</groupId>
<artifactId>resilience4j-spring-boot2</artifactId>
<version>1.7.0</version>
</dependency>
- 配置熔断器：在application.yml中配置超时时间、失败阈值等参数
resilience4j:
circuitbreaker:
instances:
model-service:
failure-rate-threshold: 50
wait-duration-in-open-state: 30s
permitted-number-of-calls-in-half-open-state: 10
- 代码实现：使用@CircuitBreaker注解保护远程调用
@CircuitBreaker(name = "model-service", fallbackMethod = "fallback")
public CompletableFuture<String> callModelService() {
return modelClient.invoke();
}
public CompletableFuture<String> fallback(Exception ex) {
return CompletableFuture.completedFuture("降级响应");
}
监控要点
建议集成Micrometer监控指标，关注熔断器状态、调用延迟等关键指标，便于及时发现问题并优化配置。这种方案在我们团队的多个大模型服务中已验证有效。
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