LLM微服务中的异常处理与恢复机制

在LLM微服务架构中，异常处理与恢复机制是保障系统稳定性的关键。本文将分享一个实际的异常恢复实践方案。

问题场景

当某个LLM服务实例出现超时或内存溢出时，整个服务调用链路会受到影响，导致下游服务响应失败。

解决方案

采用熔断器模式结合健康检查实现自动恢复：

import time
from functools import wraps

class CircuitBreaker:
    def __init__(self, failure_threshold=5, timeout=60):
        self.failure_threshold = failure_threshold
        self.timeout = timeout
        self.failure_count = 0
        self.last_failure_time = None
        self.state = 'CLOSED'

    def call(self, func):
        @wraps(func)
        def wrapper(*args, **kwargs):
            if self._is_open():
                raise Exception("Circuit breaker is OPEN")
            try:
                result = func(*args, **kwargs)
                self._success()
                return result
            except Exception as e:
                self._failure()
                raise
        return wrapper

    def _is_open(self):
        if self.state == 'OPEN':
            if time.time() - self.last_failure_time > self.timeout:
                self.state = 'HALF_OPEN'
                return False
            return True
        return False

    def _success(self):
        self.failure_count = 0
        self.state = 'CLOSED'

    def _failure(self):
        self.failure_count += 1
        self.last_failure_time = time.time()
        if self.failure_count >= self.failure_threshold:
            self.state = 'OPEN'

部署建议

1. 在服务启动时配置熔断器参数
2. 定期监控熔断器状态变化
3. 建立自动告警机制

通过此方案，可在异常发生时快速隔离故障，同时在服务恢复后自动恢复正常调用。