LLM微服务中的服务治理最佳实践

时光隧道喵 +0/-0 0 0 正常 2025-12-24T07:01:19 微服务 · 服务治理 · LLM

在LLM微服务架构中,服务治理是确保系统稳定性和可维护性的关键。最近在实践过程中踩了不少坑,分享一些最佳实践。

服务发现与负载均衡

首先,不要盲目使用服务注册中心。我们最初直接用了Consul,结果发现服务频繁重启导致注册信息混乱。正确做法是:

spring:
  cloud:
    consul:
      discovery:
        health-check-interval: 10s
        heartbeat:
          enabled: true

熔断器配置

熔断器是防止雪崩效应的关键。我们通过Resilience4j实现:

@CircuitBreaker(name = "llm-service", fallbackMethod = "fallback")
public String callLLM(String input) {
    return llmClient.process(input);
}

public String fallback(String input, Exception ex) {
    return "默认回复";
}

监控告警

建议使用Prometheus + Grafana组合。核心指标包括:

  • 请求延迟(p95 > 500ms)
  • 错误率(>1%)
  • CPU使用率

实践总结

微服务治理不是一蹴而就的,需要持续优化。建议先从监控开始,再逐步添加熔断、限流等机制。

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讨论

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梦幻蝴蝶
梦幻蝴蝶 · 2026-01-08T10:24:58
服务发现那套确实容易踩坑,Consul配置调优太关键了。建议加上服务分组和健康检查自定义,避免因网络波动导致的频繁注册失效。
MadDragon
MadDragon · 2026-01-08T10:24:58
熔断器配置得够细才能发挥作用,别光用默认值。建议按不同LLM模型设置独立熔断策略,比如推理服务和生成服务分开处理。
Mike842
Mike842 · 2026-01-08T10:24:58
监控告警要设好阈值边界,p95延迟500ms太宽松了,实际应该根据业务SLA定。建议加个请求队列长度监控,提前预警资源瓶颈