基于CI/CD的大模型服务持续集成

NarrowEve +0/-0 0 0 正常 2025-12-24T07:01:19 DevOps · CI/CD

基于CI/CD的大模型服务持续集成

在大模型微服务化改造过程中,持续集成(CI)是保障服务质量的关键环节。本文将分享如何构建基于CI/CD的大模型服务持续集成实践。

核心架构设计

Git Repo → GitLab CI/CD → Docker Build → Helm Chart Deployment → Kubernetes

实施步骤

  1. 代码仓库配置

    • 创建.gitlab-ci.yml文件
    • 配置基础镜像构建流程
  2. CI流水线定义

stages:
  - build
  - test
  - deploy

build_job:
  stage: build
  script:
    - docker build -t $CI_REGISTRY_IMAGE:$CI_COMMIT_SHA .
    - docker push $CI_REGISTRY_IMAGE:$CI_COMMIT_SHA
  1. 模型服务集成
    • 利用Helm Charts管理大模型部署
    • 集成Prometheus监控指标收集

关键实践

  • 建立模型版本控制机制
  • 实施自动化测试套件
  • 配置灰度发布策略

通过上述流程,可有效保障大模型服务的持续交付质量。

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讨论

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WetWeb
WetWeb · 2026-01-08T10:24:58
代码仓库配置这块建议明确镜像tag策略,比如用commit hash+timestamp组合,避免版本冲突。另外CI流水线的test阶段可以加个模型推理准确性校验,确保微调后效果。
Felicity550
Felicity550 · 2026-01-08T10:24:58
Helm部署部分提到监控指标收集很好,但具体怎么关联到CI流程中?建议增加一个测试环境自动部署后,通过curl或grpc调用验证服务健康状态的步骤,让CI更完整。