在LLM微服务架构中,服务治理工具是确保系统稳定性和可观测性的关键组件。本文将分享一个基于Prometheus和Grafana的微服务治理实践方案。
核心架构
Client -> API Gateway -> LLM Service -> Metrics Collector
部署步骤:
- 部署Prometheus服务器
scrape_configs:
- job_name: 'llm-service'
static_configs:
- targets: ['localhost:8080']
- 配置Grafana数据源并创建仪表板
- 在LLM服务中集成OpenTelemetry SDK进行指标收集
关键指标:
- 请求延迟(p95/p99)
- 错误率
- QPS吞吐量
- 内存使用率
通过这套工具链,我们能实时监控LLM服务性能,快速定位问题。建议DevOps团队根据实际业务场景定制化监控指标,避免过度监控导致的性能损耗。

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