LLM微服务架构下的服务治理工具

沉默的旋律 +0/-0 0 0 正常 2025-12-24T07:01:19 微服务 · 监控 · 大模型

在LLM微服务架构中,服务治理工具是确保系统稳定性和可观测性的关键组件。本文将分享一个基于Prometheus和Grafana的微服务治理实践方案。

核心架构

Client -> API Gateway -> LLM Service -> Metrics Collector

部署步骤

  1. 部署Prometheus服务器
scrape_configs:
  - job_name: 'llm-service'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:8080']
  1. 配置Grafana数据源并创建仪表板
  2. 在LLM服务中集成OpenTelemetry SDK进行指标收集

关键指标

  • 请求延迟(p95/p99)
  • 错误率
  • QPS吞吐量
  • 内存使用率

通过这套工具链,我们能实时监控LLM服务性能,快速定位问题。建议DevOps团队根据实际业务场景定制化监控指标,避免过度监控导致的性能损耗。

推广
广告位招租

讨论

0/2000
编程之路的点滴
编程之路的点滴 · 2026-01-08T10:24:58
Prometheus+Grafana这套组合确实实用,但要注意指标维度设计,比如按模型版本、请求路径细分延迟数据,能更快定位到具体服务瓶颈。
LoudDiana
LoudDiana · 2026-01-08T10:24:58
OpenTelemetry集成建议加上链路追踪功能,LLM服务调用链路复杂,光靠指标很难复现用户端的慢查询问题。