在大模型微服务架构中,服务故障恢复是保障系统稳定性的关键环节。本文将分享一个完整的故障恢复实践方案。
故障场景模拟
当大模型服务出现超时或熔断时,我们需要快速检测并恢复服务。以下是一个基于Spring Cloud的故障恢复示例:
# application.yml配置
resilience4j:
circuitbreaker:
configs:
default:
failureRateThreshold: 50
waitDurationInOpenState: 30s
permittedNumberOfCallsInHalfOpenState: 5
slidingWindowSize: 100
核心恢复逻辑
@Service
public class ModelService {
@CircuitBreaker(name = "model-service", fallbackMethod = "recover")
public String predict(String input) {
// 模拟大模型推理服务调用
return restTemplate.postForObject("http://model-server/predict", input, String.class);
}
public String recover(String input, Exception ex) {
// 故障恢复逻辑:重试+降级
return "default_response";
}
}
监控告警
配置Prometheus监控指标:
# 熔断器状态监控
resilience4j_circuitbreaker_state{service="model-service"} == 1
通过以上方案,可在服务故障时实现自动恢复,保障大模型服务的可用性。

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