基于Kubernetes的大模型服务运维

基于Kubernetes的大模型服务运维

在大模型微服务化改造过程中，Kubernetes已成为主流的容器编排平台。本文将分享如何基于Kubernetes进行大模型服务的运维实践。

核心部署策略

首先创建Deployment配置文件：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: llama-deployment
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: llama
  template:
    metadata:
      labels:
        app: llama
    spec:
      containers:
      - name: llama-container
        image: registry.example.com/llama:latest
        ports:
        - containerPort: 8000
        resources:
          requests:
            memory: "2Gi"
            cpu: "1000m"
          limits:
            memory: "4Gi"
            cpu: "2000m"

监控与告警配置

通过Prometheus集成，添加服务监控：

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
  name: llama-monitor
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: llama
  endpoints:
  - port: http
    path: /metrics

实际操作步骤

1. 部署服务：kubectl apply -f deployment.yaml
2. 检查状态：kubectl get pods -l app=llama
3. 查看监控：kubectl port-forward svc/llama-service 8000:8000
4. 调整副本数：kubectl scale deployment llama-deployment --replicas=5

通过以上配置，可以实现大模型服务的弹性伸缩和可观测性管理。