基于Actuator的分布式系统监控解决方案

在现代微服务架构中，系统的可观测性变得至关重要。Spring Boot Actuator作为Spring生态系统的重要组件，为应用提供了丰富的监控和管理功能。

核心配置步骤

依赖引入：在pom.xml中添加Actuator依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

配置文件设置：在application.yml中启用监控端点

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: health,info,metrics,env,beans,httptrace
  endpoint:
    health:
      show-details: always

自定义健康检查：创建业务健康指标

@Component
public class CustomHealthIndicator implements HealthIndicator {
    @Override
    public Health health() {
        // 自定义业务逻辑检查
        boolean isHealthy = checkBusinessLogic();
        return isHealthy ? Health.up().build() : Health.down().withDetail("error", "业务异常").build();
    }
}

分布式监控实践

通过集成Prometheus和Grafana，可实现数据可视化监控。将Actuator的/actuator/metrics端点数据接入Prometheus，再通过Grafana创建仪表板，实时监控应用性能指标。

监控数据示例：

CPU使用率
内存使用情况
HTTP请求响应时间
数据库连接池状态

这种方案确保了系统在生产环境中的稳定运行和快速故障定位。

SpicySteve · 2026-01-08T10:24:58

Actuator确实好用，但别忘了生产环境要严格控制暴露的端点，不然容易被攻击者利用。建议只开放必需的health、metrics，其他端点最好关掉。

Ethan395 · 2026-01-08T10:24:58

集成Prometheus和Grafana是标准做法，但要注意数据采集频率别太密，否则会拖慢应用性能。我见过有人配置成1秒一次，结果直接把JVM给搞崩了。

Grace805 · 2026-01-08T10:24:58

自定义健康检查很关键，但别只看业务逻辑，还得考虑依赖服务的健康状态。比如数据库连不上、消息队列阻塞这些，最好也纳入监控范围，否则容易出现假阳性

基于Actuator的分布式系统监控解决方案