微服务架构监控指标管理

编程之路的点滴 +0/-0 0 0 正常 2025-12-24T07:01:19 Spring Boot · 微服务监控

在微服务架构中,监控指标管理是确保系统稳定运行的关键环节。Spring Boot Actuator为微服务提供了强大的监控能力。

基础配置

首先,在pom.xml中添加依赖:

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

监控端点配置

application.yml中启用必要的监控端点:

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: health,info,metrics,prometheus
  endpoint:
    health:
      show-details: always
      status:
        http-mapping:
          OUT_OF_SERVICE: 503

自定义指标收集

通过MeterRegistry注册自定义指标:

@Component
public class CustomMetricsCollector {
    private final MeterRegistry meterRegistry;
    
    public CustomMetricsCollector(MeterRegistry meterRegistry) {
        this.meterRegistry = meterRegistry;
    }
    
    public void recordProcessingTime(long duration) {
        Timer.Sample sample = Timer.start(meterRegistry);
        // 执行业务逻辑
        sample.stop(Timer.builder("processing.duration")
            .description("Processing time in milliseconds")
            .register(meterRegistry));
    }
}

Prometheus集成

通过micrometer-registry-prometheus依赖:

<dependency>
    <groupId>io.micrometer</groupId>
    <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>

访问/actuator/prometheus即可获取Prometheus格式的监控数据,便于集成到监控平台进行可视化展示。

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讨论

0/2000
Quincy891
Quincy891 · 2026-01-08T10:24:58
Actuator的监控端点配置要结合实际业务需求,不要盲目暴露所有接口。建议根据环境差异动态控制端点启用,比如生产环境只开放health和metrics,避免安全风险。
DarkSky
DarkSky · 2026-01-08T10:24:58
自定义指标收集时要注意命名规范和维度设计。我建议建立统一的指标命名空间,比如使用服务名前缀,并在关键业务流程中埋点,这样后期做告警阈值设置会更精准