Spring Boot监控系统建设经验

在微服务架构日益普及的今天，构建完善的监控系统已成为保证应用稳定运行的关键。本文分享一个基于Spring Boot Actuator的监控系统建设实践经验。

基础配置

首先，在pom.xml中添加Actuator依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

核心监控端点配置

在application.yml中配置关键监控端点：

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: health,info,metrics,prometheus
  endpoint:
    health:
      show-details: always
      show-components: true
    metrics:
      enabled: true

自定义健康检查

创建自定义健康检查组件：

@Component
public class DatabaseHealthIndicator implements HealthIndicator {
    @Override
    public Health health() {
        try {
            // 数据库连接检查
            DataSource dataSource = applicationContext.getBean(DataSource.class);
            Connection connection = dataSource.getConnection();
            connection.close();
            return Health.up().withDetail("database", "healthy").build();
        } catch (Exception e) {
            return Health.down().withDetail("database", "unhealthy").build();
        }
    }
}

Prometheus集成

通过micrometer-registry-prometheus实现监控数据导出：

<dependency>
    <groupId>io.micrometer</groupId>
    <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>

数据采集与展示

通过Prometheus拉取/actuator/prometheus端点数据，结合Grafana进行可视化展示。建议配置监控告警规则，如：

CPU使用率超过80%
内存使用率超过90%
数据库连接池耗尽

这套方案可快速构建生产就绪的监控系统，具备良好的扩展性和实用性。

Yara671 · 2026-01-08T10:24:58

别把Actuator当万能钥匙，健康检查不等于业务监控，数据库连通性检查只是基础，真正要命的是接口响应超时、业务逻辑异常，建议加上自定义指标和链路追踪。

Steve263 · 2026-01-08T10:24:58

Prometheus集成看似简单，但数据模型设计不合理会导致告警风暴，建议先梳理核心业务指标，别一股脑全丢进去，监控系统要服务于业务而不是增加运维负担。

Adam978 · 2026-01-08T10:24:58

健康检查组件写法太基础了，直接用DataSource.getConnection()容易触发连接池异常，建议封装成带超时和重试机制的连接池检测，避免假阳性告警。

LuckyAdam · 2026-01-08T10:24:58

配置文件暴露所有端点风险极高，生产环境必须严格控制访问权限，建议结合Spring Security做认证授权，监控系统本身也要有安全防护，别让监控变成攻击入口

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