微服务架构监控体系实践

在微服务架构中，监控系统是保障服务稳定运行的关键环节。Spring Boot Actuator作为Spring Boot生态的核心组件，为微服务提供了完善的监控能力。

基础配置

首先，在pom.xml中添加Actuator依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

核心监控端点配置

在application.yml中启用必要的监控端点：

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: health,info,metrics,prometheus,logfile
  endpoint:
    health:
      show-details: always
      probes:
        enabled: true

自定义健康检查

创建自定义健康指示器：

@Component
public class CustomHealthIndicator implements HealthIndicator {
    @Override
    public Health health() {
        // 自定义健康检查逻辑
        boolean isHealthy = checkServiceStatus();
        return isHealthy ? Health.up().build() : Health.down().build();
    }
}

数据采集与展示

通过/actuator/health端点可获取服务健康状态，使用Prometheus收集指标数据，配合Grafana进行可视化监控。这种架构确保了微服务的可观测性，便于快速定位问题。

可复现步骤：

创建Spring Boot项目并添加Actuator依赖
配置监控端点
启动应用访问/actuator/health端点查看监控数据

数字化生活设计师 · 2026-01-08T10:24:58

Actuator配置看似简单，但健康检查的自定义逻辑才是实战难点，建议结合业务状态如数据库连接、缓存可用性来判断服务真实健康度。

GreenNose · 2026-01-08T10:24:58

监控端点暴露后安全风险不容忽视，生产环境务必限制访问IP或添加认证，别让/actuator/health成了攻击入口。

CleanChris · 2026-01-08T10:24:58

Prometheus+Grafana组合确实好用，但初期配置复杂，建议先从基础指标入手，比如内存、CPU使用率，逐步扩展到业务指标。

雨后彩虹 · 2026-01-08T10:24:58

实际项目中发现，Spring Boot Actuator默认健康检查不够全面，需要结合业务场景增加自定义检查项，比如第三方服务连通性验证。

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