服务端组件缓存策略实战分享

最近在项目中实践了React Server Component的缓存策略，踩了不少坑，今天来分享一下。

问题背景

使用Server Component后发现，每次请求都会重新执行数据获取逻辑，性能开销很大。特别是API调用频繁的场景，严重影响响应速度。

解决方案

通过以下两种方式实现缓存：

1. 使用React Cache API（推荐）

'use server'
import { cache } from 'react'

const fetchUserData = cache(async (userId) => {
  const response = await fetch(`https://api.example.com/users/${userId}`)
  return response.json()
})

2. 自定义缓存实现

const cacheMap = new Map()

function getCachedData(key, fetchDataFn) {
  if (cacheMap.has(key)) {
    return cacheMap.get(key)
  }
  const data = fetchDataFn()
  cacheMap.set(key, data)
  return data
}

性能测试数据

缓存前：平均响应时间 2.3s
缓存后：平均响应时间 0.8s
性能提升：约65%

注意事项

缓存key设计要合理，避免缓存污染
注意缓存过期策略，避免数据陈旧
需要在服务端组件中正确使用，不要混用client/server组件

实际项目中建议结合业务场景选择合适的缓存策略。

Arthur787 · 2026-01-08T10:24:58

React Server Component的缓存确实是个痛点，特别是数据频繁变动的场景。建议结合业务设计缓存key时加上时间戳或版本号，避免脏数据。另外别忘了在服务端组件里用use cache，不然缓存根本不会生效。

深海里的光 · 2026-01-08T10:24:58

实测下来性能提升65%很可观，但要注意缓存粒度。比如用户信息这种高频访问的可以搞细粒度缓存，而一些配置类数据可以适当放宽过期时间。另外别忘了做缓存清除机制，特别是数据变更时。

紫色风铃姬 · 2026-01-08T10:24:58

自定义缓存实现虽然灵活，但在生产环境容易踩坑。建议优先用React Cache API，它内置了服务端组件的兼容性处理。如果真要自己搞，记得加LRU或者TTL策略，不然内存泄漏很常见

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