模型版本回滚失败后的监控指标恢复方案
当ML模型在生产环境出现严重问题需要回滚时，若回滚失败将导致系统处于不可预测状态。以下为具体监控指标恢复方案。
核心监控指标配置
1. 模型健康度指标
# prometheus配置
- name: model_health_score
metric: gauge
help: "模型整体健康评分(0-100)"
labels: [model_name, version]
2. 预测延迟监控
- name: prediction_latency_ms
metric: histogram
help: "预测响应时间(ms)"
buckets: [50, 100, 200, 500, 1000]
告警配置方案
回滚失败告警:
# alerting rules
- alert: ModelRollbackFailed
expr: model_health_score{status="failed"} == 1
for: 5m
labels:
severity: critical
category: deployment
annotations:
summary: "模型版本回滚失败，当前健康度为0"
恢复步骤
- 立即停止流量转发到异常版本
- 手动检查容器日志确认回滚状态
- 使用以下脚本恢复指标:
#!/bin/bash
# 重新注册健康检查端点
kubectl patch deployment {{model_name}} -p '{"spec":{"template":{"metadata":{"labels":{"version":"{{new_version}}"}}}}}'
- 手动重置监控指标为正常状态
此方案确保在回滚失败情况下快速恢复系统可观测性。
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