基于Grafana的模型服务监控面板设计与配置

基于Grafana的模型服务监控面板设计与配置

监控指标体系设计

在模型服务监控中，我们重点关注以下核心指标：

模型性能指标：

• model_inference_duration_seconds：推理耗时，使用prometheus_client记录
• model_memory_usage_bytes：内存占用，通过systemd-cgtop采集
• model_cpu_utilization_percent：CPU使用率

业务指标：

• model_requests_total：总请求数，按状态码分组
• model_error_rate：错误率，计算公式为error_count/total_request
• model_response_time_seconds：响应时间分布

Grafana面板配置步骤

1. 数据源配置：

- name: prometheus
  type: prometheus
  url: http://localhost:9090
  access: proxy

2. 创建监控面板：

{
  "title": "模型服务监控",
  "panels": [
    {
      "title": "推理耗时分布",
      "targets": [{"expr": "histogram_quantile(0.95, sum(rate(model_inference_duration_seconds_bucket[5m])) by (le))"}]
    }
  ]
}

3. 告警规则配置：

- alert: 模型推理超时
  expr: model_inference_duration_seconds > 10
  for: 5m
  labels:
    severity: critical
  annotations:
    summary: "模型推理耗时超过10秒"

告警配置方案

设置三级告警：

• 严重级：推理时间>10s，立即通知
• 警告级：错误率>5%，10分钟内未恢复
• 信息级：内存使用率>80%，每日统计

通过上述配置，可实现对模型服务的实时监控和自动化告警。