模型服务错误码统计与异常告警配置

模型服务错误码统计与异常告警配置

错误码监控体系构建

在模型服务运行时监控中，错误码统计是核心指标之一。我们通过以下方式实现：

具体指标采集：

• HTTP状态码（4xx、5xx）
• 模型推理错误码（如：MODEL_TIMEOUT=1001, MODEL_FAILED=1002）
• 数据格式错误码（DATA_INVALID=2001）

告警配置方案

告警规则设置：

# 配置文件示例
alerts:
  http_error_rate:
    threshold: 0.05  # 5%错误率阈值
    duration: 5m   # 连续5分钟
    severity: warning
  model_timeout:
    threshold: 100  # 每分钟超时次数
    duration: 1m
    severity: critical

可复现步骤：

1. 部署Prometheus监控组件
2. 配置Grafana仪表板展示错误码趋势
3. 设置Alertmanager告警规则
4. 集成Slack/钉钉通知渠道

通过上述配置，可实现模型服务异常的实时感知与快速响应。此方案适用于DevOps团队进行模型运维监控。