模型服务请求成功率低于阈值的告警机制

模型服务请求成功率低于阈值的告警机制

在机器学习模型监控中，请求成功率是核心指标之一。当模型服务请求成功率持续低于设定阈值时，表明系统可能存在性能瓶颈或异常情况。

监控指标配置

# Prometheus监控配置
- metric: model_request_success_rate
- labels: {service="ml-model-api", version="v1.2"}
- range: 5m
- threshold: 0.95

告警规则定义

# Alertmanager配置
ALERT ModelRequestFailureRate
  IF rate(model_request_total{status!="200"}[5m]) / rate(model_request_total[5m]) > 0.05
  FOR 2m
  LABELS { severity = "warning" }
  ANNOTATIONS {
    summary = "模型服务请求成功率低于阈值"
    description = "过去5分钟内请求失败率超过5%，当前值为{{ $value }}"
  }

复现步骤

1. 模拟高并发请求场景，故意制造错误响应
2. 观察Prometheus指标变化
3. 确认告警规则触发条件
4. 验证告警消息推送至指定接收器

告警响应流程

• 服务健康检查
• 资源使用率监控
• 模型版本回滚机制启动