模型服务并发连接数超限告警策略

模型服务并发连接数超限告警策略

在机器学习模型服务部署后，我们观察到系统在高峰期会出现连接数异常飙升的情况。通过监控发现，当模型服务的并发连接数超过阈值时，会直接导致服务响应延迟甚至宕机。

监控指标配置

我们需要重点关注以下指标：

• model_concurrent_connections：当前并发连接数
• model_connection_limit：最大连接数限制
• model_connection_rate：连接建立速率

告警策略配置

# Prometheus告警规则配置
ALERT ModelConnectionLimitExceeded
  IF model_concurrent_connections > 800
  FOR 5m
  ANNOTATIONS {
    summary = "模型服务并发连接数超过阈值",
    description = "当前并发连接数{{ $value }}，超过设定上限800"
  }

# 告警级别设置
ALERT ModelConnectionWarning
  IF model_concurrent_connections > 600
  FOR 2m
  ANNOTATIONS {
    summary = "模型服务并发连接数预警",
    description = "当前并发连接数{{ $value }}，接近上限"
  }

复现步骤

1. 使用ab工具模拟高并发请求：ab -n 1000 -c 100 http://model-service:8000/predict
2. 观察Prometheus监控面板中的model_concurrent_connections指标
3. 当连接数超过800时，系统将触发告警并记录到日志中

应急处理方案

当告警触发后，应立即检查模型服务的连接池配置，必要时增加连接数上限，并排查是否存在连接泄漏问题。