基于Nginx的模型服务请求监控配置

基于Nginx的模型服务请求监控配置

在机器学习模型服务部署中，Nginx作为反向代理和负载均衡器，是监控系统的关键节点。通过配置Nginx日志和指标收集，可实现对模型服务的实时监控。

核心监控指标配置

首先，在nginx.conf中添加自定义日志格式：

log_format model_metrics '$time_iso8601 $status $request_time $upstream_response_time $request_body';

关键指标包括：

• 请求延迟：通过$request_time监控模型处理时间
• 上游响应时间：使用$upstream_response_time追踪后端服务性能
• 错误率：统计HTTP状态码5xx和4xx的频率

告警规则设置

在Prometheus中配置告警规则：

- alert: ModelServiceLatencyHigh
  expr: avg(http_request_duration_seconds) > 2.0
  for: 5m
  labels:
    severity: warning
  annotations:
    summary: "模型服务响应延迟过高"

实施步骤

1. 修改nginx配置文件，添加自定义日志格式
2. 重启Nginx服务：systemctl restart nginx
3. 配置Prometheus抓取Nginx指标
4. 设置告警阈值并验证监控效果

该方案可实时监控模型服务性能，及时发现处理延迟和异常请求。