基于Zabbix的模型服务监控面板配置

基于Zabbix的模型服务监控面板配置

监控指标配置

在Zabbix中创建模型服务监控模板，关键指标包括：

• 模型推理延迟：使用curl命令测试API响应时间，配置Item Type为"Internal"，更新间隔30秒
• 模型准确率：通过curl http://model-api:8000/metrics获取JSON数据中的accuracy字段
• CPU使用率：vm.memory.utilization和system.cpu.util[,idle]
• 内存使用量：vm.memory.total和vm.memory.used
• GPU使用率（如适用）：system.cpu.util[,user]结合NVIDIA-smi监控

告警配置方案

创建触发器规则：

1. 高延迟告警：当推理延迟>500ms时触发，恢复阈值<300ms
2. 准确率下降：准确率连续5次低于0.85时告警
3. 资源过载：CPU使用率>90%或内存使用率>85%时触发

配置步骤

1. 在Zabbix前端创建模板Model Service Template
2. 添加Item：
   • Name: Model Inference Time
   • Key: curl[http://model-api:8000/predict,30]
   • Type: Internal
3. 配置触发器：

   {"triggerid":"12345","expression":"{Model Service Template:Model Inference Time}>500"}