模型服务CPU使用率持续过高的告警策略

模型服务CPU使用率持续过高的告警策略

在ML模型服务运行时监控中，CPU使用率是核心指标之一。当CPU使用率持续超过85%时，需立即触发告警。

监控配置步骤：

1. 指标采集：通过Prometheus监控process_cpu_seconds_total和container_cpu_usage_seconds_total
2. 阈值设置：设定持续5分钟内平均CPU使用率超过85%触发告警
3. 告警规则：

- alert: ModelServiceHighCPU
  expr: rate(container_cpu_usage_seconds_total[5m]) > 0.85
  for: 5m
  labels:
    severity: critical
  annotations:
    summary: "模型服务CPU使用率过高"
    description: "CPU使用率持续5分钟平均值达到{{ $value }}，超过阈值0.85"

复现步骤：

1. 在模型服务中注入高负载代码：for i in range(1000000): pass
2. 观察Prometheus指标变化
3. 等待5分钟后触发告警

响应流程：

• 自动邮件通知运维团队
• 启动容器资源扩容
• 执行代码性能分析

此策略确保模型服务在高负载下仍能稳定运行，避免因CPU瓶颈导致的服务中断。