模型服务网络带宽利用率监控方案

模型服务网络带宽利用率监控方案

监控指标定义

核心指标：

• 入站带宽使用率：模型服务接收请求的网络流量占比
• 出站带宽使用率：模型返回结果的网络流量占比
• 总带宽利用率：入站+出站流量总和占带宽上限的比例

监控配置

# Prometheus监控配置
scrape_configs:
  - job_name: 'model-service'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:8080']
    metrics_path: '/metrics'
    scrape_interval: 15s

# Grafana仪表板配置
- panel_type: 'graph'
  title: '模型服务带宽利用率'
  targets:
    - expr: rate(container_network_receive_bytes_total[5m])
    - expr: rate(container_network_transmit_bytes_total[5m])

告警规则

阈值配置：

• 警告阈值： 70%带宽使用率
• 严重阈值： 90%带宽使用率

{
  "alert_name": "HighBandwidthUsage",
  "condition": "avg by (instance) (rate(container_network_receive_bytes_total[1m])) > 100MB/s",
  "severity": "warning",
  "duration": "5m"
}

复现步骤

1. 部署Prometheus和Grafana服务
2. 配置模型服务暴露网络指标端点
3. 创建带宽监控仪表板
4. 设置告警规则并验证阈值触发

验证命令：

# 检查网络流量
watch -n 1 'cat /proc/net/dev | grep eth0'

# 监控服务端口
netstat -tuln | grep 8080

性能优化建议：

• 对模型响应进行gzip压缩
• 实施请求限流机制
• 配置CDN缓存策略