Docker容器资源监控告警策略
作为DevOps工程师，容器资源监控是ML模型运行时稳定性的关键。以下为具体监控指标与告警配置方案。
核心监控指标
CPU使用率：设置cpu.usage.percent阈值为85%，当连续5分钟超过阈值时触发告警。 内存使用率：监控memory.usage.percent，阈值设为80%。当内存使用持续超过该值30秒以上即告警。 网络I/O：关注network.rx_bytes和network.tx_bytes，异常增长超过正常值2倍时发出警告。
告警配置步骤
- 使用Prometheus采集指标，配置以下规则：
- alert: HighCPUUsage
expr: rate(container_cpu_usage_seconds_total[5m]) > 0.85
for: 5m
labels:
severity: warning
annotations:
summary: "容器CPU使用率过高"
- 配置Grafana仪表盘展示实时指标
- 集成钉钉或企业微信告警通知机制
复现验证
通过docker stats命令观察容器资源变化，配合Prometheus查询表达式container_memory_usage_bytes验证监控准确性。
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