容器启动失败监控告警

容器启动失败监控告警

在ML模型生产环境中，容器启动失败是导致服务中断的常见问题。本文将详细介绍如何构建针对容器启动失败的监控告警系统。

核心监控指标

# 容器状态监控指标
container_status{container="model-api", status="running"}  # 运行中容器数
container_status{container="model-api", status="failed"}   # 启动失败容器数
container_start_time{container="model-api"}                  # 容器启动时间
container_restarts_total{container="model-api"}            # 容器重启次数

告警配置方案

在Prometheus中设置以下告警规则：

# 告警规则文件 alert.rules.yaml
groups:
- name: container-failure-alerts
  rules:
  - alert: ContainerStartupFailure
    expr: 
      rate(container_status{status="failed"}[5m]) > 0
    for: 2m
    labels:
      severity: critical
      service: model-api
    annotations:
      summary: "容器启动失败告警"
      description: "在过去5分钟内，模型API容器出现{{ $value }}次启动失败"

  - alert: HighRestartRate
    expr: 
      rate(container_restarts_total{container="model-api"}[10m]) > 2
    for: 5m
    labels:
      severity: warning
      service: model-api
    annotations:
      summary: "容器重启频率过高"
      description: "模型API容器每10分钟重启{{ $value }}次，可能影响服务稳定性"

复现步骤

1. 部署监控系统：

kubectl apply -f monitoring-deployment.yaml

2. 配置告警规则：

kubectl apply -f alert.rules.yaml

3. 模拟故障：

kubectl delete pod -l app=model-api  # 删除pod触发重启

4. 查看告警：

kubectl get pods -l app=model-api
kubectl logs -l app=model-api --previous

告警处理流程

当触发告警后，应检查容器日志中的启动错误信息，并验证以下配置：

• Docker镜像是否存在
• 端口是否被占用
• 环境变量配置是否正确
• 资源配额是否充足

通过上述监控指标和告警规则，可实现对容器启动失败的实时监控和快速响应。