监控平台告警通知方式

监控平台告警通知方式

在模型监控系统中，告警通知是保障模型稳定运行的关键环节。以下是具体的告警配置方案。

告警级别设置

# 关键指标阈值配置
model_accuracy < 0.85        # 严重告警
model_latency > 2000ms       # 重要告警
data_drift_score > 0.3      # 警告告警
model_performance_drop > 10% # 重要告警

多通道通知配置

# alertmanager.yml 配置示例
receivers:
- name: 'slack-notifications'
  slack_configs:
  - api_url: 'https://hooks.slack.com/services/XXX'
    channel: '#ml-monitoring'
    title: '[ML ALERT] {{ .CommonLabels.alertname }}'
    text: '{{ .CommonAnnotations.description }}'

- name: 'email-notifications'
  email_configs:
  - to: 'ops@company.com'
    from: 'monitoring@company.com'
    smarthost: 'smtp.company.com:587'

告警抑制规则

# 抑制配置，避免重复告警
- source_match:
    alertname: 'ModelPerformanceDrop'
  target_match:
    alertname: 'HighLatency'
  equal: ['model_name']

复现步骤：

1. 配置Prometheus监控规则
2. 集成Alertmanager
3. 创建Slack webhook
4. 测试告警触发

实施建议

• 建议将严重告警通过电话通知
• 设置不同时间段的告警阈值
• 定期审查告警有效性