微服务架构监控要点
在微服务架构下构建模型监控系统需要重点关注以下核心指标:
核心监控指标
- 模型推理延迟:设置P95延迟超过500ms时告警
- 错误率:API错误率超过1%触发告警
- 请求吞吐量:QPS低于预设阈值(如200TPS)进行预警
- 内存使用率:持续超过85%时发送告警
告警配置方案
# Prometheus告警规则示例
groups:
- name: model_monitoring
rules:
- alert: ModelLatencyHigh
expr: histogram_quantile(0.95, sum(rate(model_request_duration_seconds_bucket[5m])) by (le)) > 0.5
for: 2m
labels:
severity: warning
annotations:
summary: "模型延迟过高"
description: "P95延迟超过500ms,当前值为 {{ $value }}s"
具体实施步骤:
- 部署Prometheus监控服务
- 配置模型服务指标暴露端口
- 创建告警规则文件
- 集成钉钉/企业微信告警通知
通过以上配置,可以实现对模型运行状态的实时监控和快速响应。

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