监控系统告警阈值设置

监控系统告警阈值设置

在构建机器学习模型监控平台时，合理的告警阈值设置是保障系统稳定运行的关键。以下是基于实际场景的具体配置方案。

核心监控指标配置

模型性能指标：

• 准确率下降超过3%时触发警告（阈值：0.97）
• AUC值低于0.85时触发严重告警
• 预测延迟超过200ms时触发警告

告警配置代码示例

# Prometheus告警规则配置
ALERT ModelPerformanceDegradation
  IF rate(model_accuracy_drop[5m]) > 0.03
  FOR 10m
  ANNOTATIONS {
    summary = "模型准确率下降超过3%"
    description = "当前准确率: {{ $value }}"
  }

告警分级策略

• 严重级别： 准确率<0.8、延迟>500ms
• 警告级别： 准确率<0.9、延迟>200ms
• 信息级别： 数据量异常波动

复现步骤

1. 部署Prometheus监控系统
2. 配置模型指标采集器
3. 应用上述告警规则
4. 模拟数据异常测试告警触发

通过以上配置，可实现对机器学习模型运行状态的实时监控和及时响应。