容器化应用监控最佳实践

容器化应用监控最佳实践

作为DevOps工程师，我踩过太多容器监控的坑，今天分享一个实用的监控方案。

核心监控指标配置

首先，配置以下关键指标：

# prometheus.yml 配置示例
scrape_configs:
  - job_name: 'container-metrics'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9100']
    metrics_path: /metrics
    scrape_interval: 15s

重点关注：CPU使用率、内存占用、网络I/O、磁盘IO等。

告警配置方案

# alertmanager.yml 配置
route:
  receiver: 'slack-notifications'
  group_by: ['alertname']
  group_wait: 30s
  group_interval: 5m
  repeat_interval: 3h

receivers:
  - name: 'slack-notifications'
    slack_configs:
      - send_resolved: true
        text: "{{ .CommonAnnotations.description }}"

实际踩坑经验

1. CPU告警阈值设置：不要用绝对值，应该用CPU使用率百分比
2. 内存监控：重点关注内存泄漏，建议设置内存使用率超过80%触发告警
3. 网络监控：容器间通信延迟超过500ms立即告警

通过这套方案，我们成功将应用故障发现时间从15分钟缩短到3分钟。