模型推理质量保证体系

模型推理质量保证体系

作为DevOps工程师，构建可靠的模型监控系统需要从核心指标入手。以下为具体实现方案：

关键监控指标

1. 准确率下降检测：设置准确率阈值（如0.95），当连续3个批次准确率低于阈值时触发告警
2. 推理延迟监控：监控P95延迟，设定阈值为500ms，超过则告警
3. 模型输出分布：使用KS检验监控输出分布变化

告警配置方案

# Prometheus告警规则示例
groups:
- name: model-monitoring
  rules:
  - alert: ModelAccuracyDrop
    expr: rate(model_accuracy[5m]) < -0.02
    for: 3m
    labels:
      severity: critical
    annotations:
      summary: "模型准确率下降"

复现步骤

1. 部署Prometheus监控服务
2. 集成模型推理日志到监控系统
3. 配置上述告警规则
4. 设置Slack通知通道

通过这套体系，可有效保障模型在线推理质量。