容器化应用安全扫描实践
在DevOps实践中,容器化应用的安全扫描是模型监控体系的重要环节。本文将介绍如何通过自动化工具链实现容器镜像的安全检测。
核心扫描流程
- 镜像拉取与静态分析:使用Trivy进行基础漏洞扫描
trivy image --severity HIGH,CRITICAL my-model-image:latest
- 依赖包检查:针对Python模型应用,执行依赖审计
pip install pip-audit
pip-audit --requirement requirements.txt
- 配置文件扫描:检测敏感信息泄露
find . -name "*.yaml" -o -name "*.yml" | xargs grep -l "password\|secret\|token"
监控指标设置
- 漏洞密度:每1000行代码的高危漏洞数量
- 敏感信息泄露率:配置文件中敏感字段占比
- 依赖更新周期:关键依赖的平均更新间隔
告警配置方案
# alert.yaml
rules:
- name: "HighSeverityVulnerability"
expr: trivy_high_vuln_count > 2
for: 5m
labels:
severity: critical
component: model-runtime
annotations:
summary: "检测到{{ $value }}个高危漏洞"
建议将扫描结果集成到CI/CD流水线,确保每次镜像构建都通过安全检查。

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