大模型API接口安全防护配置指南
随着大模型技术的快速发展，API接口安全已成为保护模型资产和用户数据的关键环节。本文将从实际防护角度出发，提供一套可复现的安全配置方案。
API访问控制配置
首先需要实施严格的访问控制机制：
from flask import Flask
from flask_limiter import Limiter
from flask_limiter.util import get_remote_address
app = Flask(__name__)
limiter = Limiter(app, key_func=get_remote_address, default_limits=["100 per hour"])
@app.route('/api/model')
@limiter.limit("10 per minute")
def model_api():
return "API Response"
请求验证与限流
配置速率限制和请求频率监控：
- 设置每小时最大请求数
- 实施IP白名单机制
- 添加请求参数校验逻辑
数据加密传输
确保所有API通信使用HTTPS协议，配置SSL证书并定期更新。同时对敏感数据进行加密处理。
安全审计日志
建议启用详细的访问日志记录，包括：
- 请求时间戳
- 请求来源IP
- 请求参数内容
通过以上配置可有效提升大模型API接口的安全性，防范恶意请求和数据泄露风险。
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