LLM输入验证与拒绝服务防护

LLM输入验证与拒绝服务防护

在大模型应用中，输入验证是防范安全风险的第一道防线。本文将介绍如何通过有效的输入验证机制来防护LLM系统免受拒绝服务攻击。

输入验证策略

构建输入验证时应考虑以下维度：长度限制、字符集过滤、语法检查和上下文合理性验证。

可复现测试示例

使用Python编写简单的输入验证函数进行测试：

import re
from typing import Tuple

def validate_input(user_input: str, max_length: int = 1000) -> Tuple[bool, str]:
    # 长度检查
    if len(user_input) > max_length:
        return False, "输入超出最大长度限制"
    
    # 字符集过滤：禁止危险字符
    dangerous_patterns = [
        r'[<>&"\']
    ]
    for pattern in dangerous_patterns:
        if re.search(pattern, user_input):
            return False, "检测到危险字符"
    
    # 语法检查：确保基本格式正确
    if not user_input.strip():
        return False, "输入不能为空"
    
    return True, "验证通过"

# 测试用例
print(validate_input("Hello World"))  # (True, "验证通过")
print(validate_input("<script>alert(1)</script>"))  # (False, "检测到危险字符")

防护建议

1. 设置合理的输入长度上限
2. 实施白名单字符过滤机制
3. 增加输入内容的上下文分析
4. 使用专门的安全测试工具进行压力测试
5. 定期更新验证规则以适应新的威胁模式