开源大模型模型依赖项安全扫描

开源大模型依赖项安全扫描踩坑记录

最近在研究大模型安全时发现，很多开源项目在依赖管理上存在严重安全隐患。今天分享一个踩坑经验：如何对大模型项目的依赖项进行安全扫描。

环境准备

pip install pipenv safety bandit

复现步骤

1. 初始化项目：使用pipenv创建虚拟环境

   pipenv install torch transformers
   

2. 安全扫描：使用safety检查已安装包的安全问题

   pipenv run safety check --full-report
   

3. 代码审计：结合bandit进行代码静态分析

   bandit -r . -f json -o report.json
   

常见问题

• 安全扫描工具无法识别某些私有依赖
• 依赖项版本更新导致的兼容性问题

修复建议

1. 定期更新依赖包
2. 使用requirements.txt锁定版本
3. 配置CI/CD自动化安全扫描流程

这个过程让我意识到，开源大模型的安全防护不能只关注模型本身，依赖项同样需要严格把关。