开源大模型模型安全防护框架

开源大模型安全防护框架复盘

随着大模型技术的快速发展，其安全防护已成为行业关注焦点。本文基于社区实践，分享一套可复现的安全防护框架。

核心防护机制

1. 输入验证与过滤

import re

def validate_input(input_text):
    # 过滤恶意模式
    malicious_patterns = [
        r'\b(union|select|insert|delete)\b',
        r'<script.*?>.*?</script>',
        r'(?:\b(?:0x|0X)[0-9a-fA-F]+\b)'
    ]
    for pattern in malicious_patterns:
        if re.search(pattern, input_text, re.IGNORECASE):
            return False
    return True

2. 访问控制与权限管理 采用RBAC模型，结合JWT令牌验证，确保最小权限原则。

可复现测试步骤

1. 部署基础防护模块
2. 使用恶意输入样本进行压力测试
3. 验证过滤规则有效性
4. 持续监控与日志分析

该框架已在多个开源项目中验证，为安全工程师提供了实用的安全防护参考。