开源大模型模型安全测试工具

开源大模型安全测试工具概述

在大模型安全防护领域，构建有效的测试工具是保障系统安全的关键环节。本文将介绍几类开源的大模型安全测试工具及其使用方法。

推荐使用 model-security-scanner 进行基础漏洞检测：

pip install model-security-scanner
python -m model_scanner scan --model-path ./model --output report.json

该工具可检测模型中的已知安全漏洞。

使用 prompt-injection-tester 验证输入安全性：

from prompt_injection_tester import PromptTester

tester = PromptTester()
tester.add_test_case("malicious_input")
tester.run_tests()

采用 privacy-guardian 工具进行敏感信息识别：

pip install privacy-guardian
python -m privacy_guardian scan --input-file data.txt --output result.json

推荐使用 secure-model-tester 完整测试流程：

# test_config.yaml
model_path: ./model
security_tests:
  - vulnerability_scan
  - injection_test
  - privacy_check
output_format: json

这些工具均开源可复现，为安全工程师提供了完整的测试手段。通过这些工具的组合使用，可以有效提升大模型的安全性。